Descubra 9 factores críticos para que Seis Sigma entregue resultados.

¿El dinero que su empresa gasta en Seis Sigma realmente está mejorando sus utilidades? Los consultores dicen que si. Sin embargo, directores de empresa comentan que muchos proyectos se quedan cortos en los objetivos aun cuando las estimaciones indicaban lo contrario.

1. Identifique los proyectos con el más alto retorno

Una de las quejas más grandes que hemos escuchado de los directores es “Los proyectos se terminan exitosamente, pero no veo un cambio significativo en las utilidades.” Esto es porque en la etapa de DEFINIR de Seis Sigma, (Define, Measure, Analize, Improve, Control) los expertos no tienen suficiente información para cuantificar los beneficios financieros con “este es el retorno que usted obtendrá de éste proyecto.” Hacen predicciones sin una clara comprensión de como se comportan los procesos y mucho menos entienden como se comportarán los procesos después de los cambios. Aun sin ver el panorama total usted puede concluir proyecto seis sigma exitosamente y ver que no hay impacto de mejora financiera en su empresa. Existe una mejor manera. Con ProcessModel usted crea un modelo simple modelo que simula su proceso y podrá visualizar los proyectos que si impactan los resultados y cuales aun cuando los optimice no entregarán dinero

2. Interdependencias en los procesos

Con el kit estándar de herramientas de Seis Sigma no tiene manera de ver las interdependencias entre una parte del proceso y otra. En procesos complejos existen interdependencias entre lo que pasa cuando hay retrasos, cuellos de botella, variabilidad, etc.  Si no puede ver o mostrar las interdependencias es muy difícil entender el sistema. Si usted no puede entender el sistema, hacer cambios es muy riesgoso. Un modelo simulado muestra esas interdependencias, lo que le permite descubrir los cambios que afectarán totalmente al sistema.

3. Experimentación sin riesgos

Experimentar en la vida real es costoso y puede tener enormes impactos negativos en el sistema. Si usted experimenta utilizando modelo que simula el sistema el único costo será configurar el experimento y revisar los resultados. No hay impactos negativos en la salida del sistema o en la moral de la fuerza de trabajo probando experimentos que no sabe si darán resultados. Con un modelo simulado usted prueba sus experimentos y si no obtiene lo esperado sabrá porqué, además de obtener toda la información del comportamiento del sistema sin interrumpir el sistema real.

4. Reduzca el tiempo de experimentación

Realice cientos de experimentos en un día en vez de cientos de días por experimento. Muchos procesos tienen un tiempo de ciclo por semana o inclusive meses. Realizar suficientes réplicas de un experimento para validar los resultados puede ser abrumador. Con un modelo con simulación usted configura tantos experimentos como usted quiera y su PC corre los experimentos mientras usted realiza otras tareas.

5. Optimice

El diseño de experimentos fue inventado para cuantificar la relación entre diversos factores (Xs) afectando un proceso y el resultado de ese proceso (Y). Normalmente se determinan configuraciones con valores altos y bajos para cada parámetro. El problema es que muchos procesos de negocios involucran cambios en el número de personas (no 1 ó 2 sino entre 15 a 20) en varios departamentos. El diseño de experimentos no fue diseñado para manejar un gran número de parámetros que pudieran cambiar en muchos niveles. ProcessModel tiene capacidad de optimización que le permite especificar un objetivo. ProcessModel entonces busca y determina la mejor configuración de cubra el resultado objetivo. ProcessModel cuenta con un algoritmo de optimización de evolución (Evolutionary Algorithm [EA]) que permite construir soluciones sólidas y descarta soluciones frágiles. No es diseño de experimentos, sin embargo usted obtiene los resultados óptimos y mientras ProcessModel busca y determina la mejor solución usted puede hacer algo más -- como ir a cenar y estar más tiempo con su familia!. Finalmente podemos utilizar para lo que fue diseñado el ordenador o computador – manejar una gran cantidad de números.

6. Impacto del cambio en un proceso existente

Procesos que logran el objetivo de Seis Sigma (o un nivel más alto sigma) quedan fuera de especificación si los volúmenes cambia. Por ejemplo, un cambio de 50% podría conducir un proceso de ventas orientado al cliente hasta el suelo. Realice planes para cambios en su sistema usando un modelo del proceso con simulación con el fin de entender los efectos del cambio de volumen, sustitución de productos, políticas de uso de recursos humanos, u otros cambios.

7. Se requieren proyectos combinados para ver el dinero

Una de las grandes lecciones aprendidas del cambio de un proceso es que es complejo, muchas veces requiriendo que se completen dos o más proyectos conjuntamente antes de obtener los resultados del sistema. Sin el conocimiento de la combinación de los proyectos que se necesitan para lograr un cambio en los resultados finales se realizarán muchos cambios que producirán mejoras de procesos parciales. Con un modelo de simulación del sistema usted puede ver que combinación de cambios le proporcionarán una gran recompensa financiera.

8. Cierre el "gap" entre el inicio del proyecto y el impacto financiero

En el mundo de hoy, el nombre del juego es velocidad. Si usted no puede cambiar rápido su organización muere. Cambios rápidos pueden ya sea hacerse adivinando o desarrollando un modelo con simulación de tal manera que usted pueda ver el impacto potencial de los planes de cambio.

9. Comunique como se realizará un proceso en términos entendibles (inclusive un gerente puede entenderlo)

Si, es verdad. La dirección está cansada de ver todas las gráficas y tablas usadas para explicar el comportamiento de sistemas complejos. No es que los directores no quieren obtener un conocimiento a profundidad de como trabaja un sistema complejo. Sino que ellos no tienen el tiempo o entusiasmo cuando se enfrentan con lo mismos métodos usados por los antiguos Egipcios (jeroglíficos). Estamos explicando conceptos complejos con imágenes estáticas. Los gráficos y símbolos o pictogramas son una gran mejora sobre descripciones de texto, pero una visualización dinámica de sus procesos trasmite un conocimiento vasto con un compromiso de tiempo minúsculo. Los directores serán capaces de obtener una comprensión tan profunda como ellos quieran sin dedicar esfuerzo que requiere construir pirámides para obtener esa comprensión. Usted sabe que sin importar que tan buen es su idea, tiene que vender el concepto a aquellos que pueden autorizar el proyecto y antes de que “compren” su idea será necesario entiendan el concepto. Una gran idea que no se usa es lo mismo que una mala idea que no se usa. Una simulación animada del cambio propuesto trasmite la información correcta para mostrar como su proyecto impactará el resultado financiero

Bien, ahí lo tiene. Ahora usted sabe porque le podemos decir a Seis Sigma a donde ir para lograr la mas grandes ventajas e impactar de manera efectiva los resultados financieros.

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